研究生 - 人工智能
莫纳什大学
墨尔本，维多利亚州05.2024
赵 子淇
墨尔本
Summary
应届AI专业研究生，毕业澳大利亚莫纳什大学，拥有计算机科学和人工智能知识。在研究生期间，我在一名任职于思科的联合导师指导下，完成了荣誉项目，成功实现了使用LLM进行基于Talkback文本的Android应用无障碍测试自动化的尝试，展示了我在实际应用AI技术解决复杂问题的能力。具备流利的英语和日语能力，能在多语言环境下有效沟通。虽然缺乏广泛的计算机相关项目或竞赛经验，但我在学习和工作中展现出极强的吃苦耐劳精神，曾在澳洲学习期间通过兼职工作自筹学费和生活费。我期待在一个能够挑战自我、并为公司带来创新解决方案的环境中贡献我的AI专业技能。
Education
本科 - 日语
哈尔滨工业大学
哈尔滨，黑龙江省2021
本科辅修 - 电子信息工程与技术
哈尔滨工业大学
哈尔滨，黑龙江省2021
Skills
- 大数据数据处理：可以使用Spark(Pyspark) 实现大数据的分布式计算并利用Kafka平台实现流数据的实时处理。
- 多代理的强化学习：可以利用python实现基于SARSA或Q learning或Deep Q learning或更复杂的多代理协作行为并使用博弈论对其分析。
- 深度学习：相关课程成绩87，了解深度学习相关知识包括包括深度神经网络、随机梯度下降和反向传播、卷积神经网络和视觉网络架构、表示学习和嵌入方法（例如Word2vec 、Glove）以及时间序列数据的深度模型（例如 RNN 和 LSTMS）在课程作业中进行过图像识别，文本通过神经嵌入方法进行聚类，用于生成图像的GAN的相关实验。可以使用Pytorch搭建简单模型进行训练，或调用BERT等模型进行微调训练。可以初步使用Tensorflow实现简单的深度学习案例。
- 自然语言处理：懂得 NLP 的基础知识（例如，语言建模、句法解析），了解一些用于处理和表示语言数据的最新深度神经技术（例如，注意力机制、Transformer 模型）。初步了解NLP中的文本分类、机器翻译、生成和语音处理相关知识， 有初步的的Prompt engineering经验。
Languages
英语
Professional Working
日语
Limited Working
Timeline
研究生 - 人工智能
莫纳什大学
本科 - 日语
哈尔滨工业大学
本科辅修 - 电子信息工程与技术
哈尔滨工业大学
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